从而实现数据安全比对分析,识别周围环境进行判断识别,让系统发出安全指令。人脸识别是属于人工智能模式识别中的一种典型应用。人脸识别主要可以分为人脸检测、人脸特征提取与人脸匹配三个步骤。其中,人脸检测主要是确定图片或视频中的人脸存在,进而确定人脸的大小、位置等信息;人脸识别是通过计算机对人体本身所固有的生理特征图像处理技术(或其他数位信号处理技术)和模式识别的方法来达到身份鉴别或验证的一门生物识别技术。
一般来说,人脸识别系统包括图像摄取、人脸定位、图像预处理、以及人脸识别(身份确认或者身份查找)。人脸识别系统的研究始于20世纪60年代,由研究者 Bledsoe 建立了一个半自动的人脸识别系统开始,当时的人脸识别研究引起了诸多学科领域研究者的浓厚兴趣,80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高,被大家所认知的人脸识别技术更多的倾向于各大企业的签到系统,而这一项技术其实在安防方面也起到了非常重要的识别作用,
而在进入九十年代后,随着各行业对人脸识别系统的迫切需求,人脸识别研究再次成为了热门课题,并且以美国、德国和日本的技术实现为主;单就服务业而言,人工智能似乎已经开始逐渐取代服务员的地位,可以独立完成点餐上菜甚至简单的沟通,但这样的控制系统对于一些服务至上的售卖类企业并不适用,基于移动互联网正在推动的客户感知和需求为的客户体验革命,团队采用将人脸识别与人工服务结合提供定制服务的方式进行模拟实验,即提高服务效率,又增加服务亲和度,对服务质量的提升产生了一定积极影响。
用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。广义的人脸识别包括构建人脸识别系统的一系列相关技术,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等;除此之外,人脸识别还可以应用到从门禁、设备登录到个体识别等广泛领域。不知不觉,人脸识别就走进了我们的生活。
以上信息由专业从事考勤机安装的熵控智能于2024/5/1 12:25:26发布
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