人脸识别技术的特点是能够避免个人信息泄露,并采用非接触(用户不需要和设备直接接触)的方式进行识别。人脸识别主要可以分为人脸检测、人脸特征提取与人脸匹配三个步骤。其中,人脸检测主要是确定图片或视频中的人脸存在,进而确定人脸的大小、位置等信息;人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术,通过使用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术。
人脸识别主要可以分为人脸检测、人脸特征提取与人脸匹配三个步骤。其中,人脸检测主要是确定图片或视频中的人脸存在,进而确定人脸的大小、位置等信息;人脸识别不但在时间运用上得到了提升,还大大减少了工作流程和人力成本,这样的结合似乎给用户带来了不一样的体验,对于酒店行业开启了一段新的革命征程,人脸识别系统的研究始于20世纪60年代,由研究者 Bledsoe 建立了一个半自动的人脸识别系统开始,当时的人脸识别研究引起了诸多学科领域研究者的浓厚兴趣,80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高,
人脸特征提取指的是通过面部关键区域的位置,进而进行特征点抓取;人脸匹配指的是判断人脸是不是数据库中存在的,然后在数据库中找到匹配度高的人脸。这似乎看起来很有创意,也节省了不少人力成本,但是多少缺少了一点人情味,但如果把人工智能与人工服务结合起来,是不是就能提供更有效而的服务呢?人脸识别,是指对输入的图像或视频,判断其中是否存在人脸,进而依据人脸的面部特征,自动进行身份识别。
以上信息由专业从事单元门人脸识别门禁的熵控智能于2024/7/10 11:44:15发布
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